Skills publicadas por arthurbonora. Cada versão tem sua própria URL e checksum.
v1.0.0Audita o servidor onde está rodando, qualquer que seja a stack: descobre SO, init, runtime de containers, proxy, banco, filas e apps antes de analisar, correlaciona métricas e logs, gera relatório priorizado + baseline versionado e aplica correções só com aprovação. Use quando o usuário pedir para analisar/auditar/otimizar o servidor ou a VPS, investigar lentidão, alto uso de CPU/RAM/disco, erros 5xx, crash loop, logs cheios de erro ou saúde geral da máquina.
arthurbonora/auditoria-servidor · MIT
Fork de catálogo/auditoria-servidor@1.0.0
v1.0.0Empacota e publica skills no AI Skills (aiskills.bonorasw.com.br), no espaço /arthurbonora: monta skill.json + SKILL.md + LICENSE, valida contra o schema, publica via API com token, confere o resultado e sabe versionar, retirar versão e forkar. Use quando pedirem para publicar, subir, atualizar, versionar ou retirar uma skill no AI Skills / aiskills.bonorasw.com.br / no meu espaço.
arthurbonora/publicar-skill-aiskills · MIT
v1.1.0Auditoria completa de segurança de projetos e automações, agnóstica de stack: mapeia o projeto, caça segredos (inclusive no histórico do git e no bundle), RLS e regras de banco abertas, IDOR, injeção, Server Actions sem auth, webhooks de pagamento e n8n expostos, riscos de IA/agentes e falhas de infra, e entrega relatório priorizado com evidência + baseline versionado com diff entre execuções. Use quando pedirem para auditar/revisar a segurança de um projeto, SaaS, app feito com IA ou vibe coding, checar RLS, IDOR, segredos vazados, webhooks expostos, revisar antes de lançar, preparar pentest ou conformidade LGPD.
arthurbonora/auditoria-seguranca · MIT
v1.1.0Configura o roteamento de modelos de um projeto no Claude Code — descobre o catálogo de modelos vigente, define o modelo principal, cria subagentes em modelos mais baratos para as tarefas menores e escreve a política de delegação no CLAUDE.md, tudo adaptado ao stack do repositório. Use quando pedirem para otimizar custo do Claude Code num diretório, reduzir gasto de tokens, configurar subagentes, usar Opus ou Haiku para tarefas pequenas dentro do projeto, ou montar a configuração de modelos de um repositório novo.
arthurbonora/claude-code-otimizacao · MIT
v1.0.0Configura o roteamento de modelos de um projeto no OpenAI Codex CLI — descobre o catálogo de modelos vigente, define o modelo e o esforço de raciocínio da sessão principal, cria subagentes em modelos mais baratos para exploração e execução, e escreve a política de delegação no AGENTS.md, tudo adaptado ao stack do repositório. Use quando pedirem para otimizar custo do Codex num diretório, reduzir gasto de tokens, configurar subagentes ou reasoning effort, usar um modelo barato para tarefas pequenas, ou montar a configuração do Codex num repositório novo.
arthurbonora/codex-otimizacao · MIT
v1.1.0Instala e atualiza o HUD do Claude Code para Linux: CPU, RAM, load, modelo, contexto, custo e limites da sessão, mais uma linha por agente com nome, modelo próprio, tokens, ocupação do contexto e estado. Use para configurar statusline, acompanhar agentes em paralelo, instalar a barra no tmux ou corrigir dados ausentes no HUD.
arthurbonora/claude-code-hud · MIT
v1.0.0Instala e mantém um HUD local para o OpenAI Codex com CPU, RAM, modelo, branch, tokens, contexto aproximado, limites da conta e agentes da sessão. Use para acompanhar agentes trabalhando, ver consumo no Codex, configurar a barra nativa do CLI ou abrir um painel de monitoramento no navegador, terminal ou tmux.
arthurbonora/codex-hud · MIT
v1.0.0Limpa o servidor das sobras deixadas por agentes de IA e testes: cópias de projeto, worktrees, node_modules, venvs e builds, caches, temporários, dumps soltos, containers, imagens e volumes órfãos e processos esquecidos. Descobre a stack, exige evidência de abandono (7 dias sem uso), usa quarentena de 2 dias e só remove com aprovação. Use quando pedirem para limpar o servidor ou a VPS, liberar disco, remover lixo ou sobras de testes dos agentes, ou quando o disco estiver cheio.
arthurbonora/limpeza-ambiente · MIT