PUBLICAÇÃO DA COMUNIDADE
Codex HUD
Instala e mantém um HUD local para o OpenAI Codex com CPU, RAM, modelo, branch, tokens, contexto aproximado, limites da conta e agentes da sessão. Use para acompanhar agentes trabalhando, ver consumo no Codex, configurar a barra nativa do CLI ou abrir um painel de monitoramento no navegador, terminal ou tmux.
arthurbonora/codex-hud · MIT · v1.0.0
Instruções da skill
--- name: codex-hud description: "Instala e mantém um HUD local para o OpenAI Codex com CPU, RAM, modelo, branch, tokens, contexto aproximado, limites da conta e agentes da sessão. Use para acompanhar agentes trabalhando, ver consumo no Codex, configurar a barra nativa do CLI ou abrir um painel de monitoramento no navegador, terminal ou tmux." metadata: version: "1.0.0" --- # Codex HUD Monitore uma sessão do Codex e seus descendentes por dados locais. O pacote inclui um painel no navegador, uma visão de terminal, saída compacta para tmux e instalação opcional dos itens suportados pela barra nativa do Codex CLI. ## Escolher o modo - **Codex desktop:** use o painel HTTP local e abra a URL produzida em um painel do aplicativo ou no navegador. A skill não injeta uma barra no rodapé do desktop. - **Codex CLI:** combine a barra nativa com `watch` em outro terminal para ver todos os agentes e recursos da máquina. - **Linux/tmux:** use o painel em um pane ou conecte o resumo compacto a `status-right`, conforme [references/tmux.md](references/tmux.md). Requisitos: Python 3.11+ e arquivos de sessão JSONL locais do Codex. Windows e Linux têm CPU/RAM; load é disponibilizado no Linux. macOS não tem coletor de CPU/RAM nesta versão. Não instale dependências ou altere políticas de acesso para preencher uma métrica ausente. ## Usar a skill 1. Identifique a sessão solicitada. Use o ID da tarefa atual quando disponível; não confunda o ID do turno com o ID da sessão. Informe `--session-id` nos exemplos abaixo. Sem esse parâmetro, o coletor fixa a sessão principal mais recentemente modificada e informa o ID escolhido; confira se é a desejada. 2. Execute `once --json` para verificar a fonte. Ela deve corresponder ao modelo, diretório e ID esperados. Modelo desconhecido permanece `--`. 3. Abra `serve` para o painel ou `watch` para o terminal. No Windows, use o Python disponível no ambiente; não presuma que o alias da Microsoft Store funciona. 4. Valide a atualização dos dados e informe quais campos não puderam ser obtidos. Ao terminar um teste temporário, encerre somente o coletor que você iniciou. Mantenha-o ativo quando o usuário pedir o HUD em funcionamento. ```bash python3 scripts/hud.py once --session-id ID_DA_SESSAO --json python3 scripts/hud.py serve --session-id ID_DA_SESSAO python3 scripts/hud.py watch --session-id ID_DA_SESSAO ``` `serve` imprime uma URL `http://127.0.0.1:PORTA/CHAVE/`. Abra essa URL exatamente; as rotas sem a chave não expõem o painel. Não compartilhe a URL ou troque o bind local por um endereço público. A página mostra dados privados de uso/diretório. O coletor não lê `auth.json`, não usa credenciais e não realiza chamadas ao modelo. Atualização padrão: 3 segundos (`--interval`). O custo desta coleta é processamento local, sem chamadas de inferência. O navegador não depende de fontes/CDNs externos. ## O que é mostrado | Informação | Origem / significado | |---|---| | Modelo e esforço | Último contexto próprio registrado para cada agente | | CPU, RAM, load | Máquina local; não representa o servidor de inferência nem uso por agente | | Diretório e branch | Sessão e leitura de `.git/HEAD`; suporta worktree relativo | | Entrada, cache, saída, raciocínio, total | Contadores registrados por tarefa; cache é parte da entrada, raciocínio é parte da saída | | Contexto aproximado | Tokens da última resposta / janela informada; pode divergir do cálculo interno do CLI | | 5h, 7d e renovação | Snapshot de limites compartilhados da conta, quando registrado | | Agentes | Árvore com vínculo explícito `parent_thread_id`, incluindo descendentes | | Estado e duração | Eventos observados; ausência de atualização vira estado incerto, não conclusão presumida | | USD estimado | Opcional, com preços fornecidos e verificados; nunca apresentado como cobrança real | Consulte [references/data.md](references/data.md) antes de mudar o parser ou ativar estimativas de preço. A semântica dos contadores e a exclusão do histórico herdado são essenciais para não atribuir consumo do pai ao filho. Não prometa visibilidade sobre subagentes efêmeros, arquivos de outras máquinas ou agentes sem registro local. O painel não possui limite artificial de linhas, mas só exibe os agentes encontrados na árvore da sessão. Não crie agentes pagos apenas para testar o HUD sem que o trabalho em paralelo faça parte da solicitação autorizada. ## Instalar e atualizar Para usar diretamente o pacote, não é necessário instalar. Para torná-lo descobrível por sessões futuras, o instalador copia a skill para `$CODEX_HOME/skills/codex-hud` ou `~/.codex/skills/codex-hud`. `--dest` permite outro destino. Criar/publicar o ZIP não equivale a instalar ou ativar o monitor na máquina. ```bash python3 scripts/install.py --dry-run python3 scripts/install.py # Opcional: também configurar a barra nativa do CLI python3 scripts/install.py --native-status-line --dry-run python3 scripts/install.py --native-status-line ``` A barra nativa usa `tui.status_line` em `config.toml`; não use `statusLine`, `subagentStatusLine` ou hooks do Claude Code. O instalador preserva as demais configurações, faz backup antes de alterar o TOML e valida o resultado por estrutura. Em formatos TOML ambíguos, interrompe sem reescrever o arquivo; use `/statusline` no CLI ou adapte a edição preservando a configuração existente. Não há autostart, alteração do shell nem instalação de serviço por padrão. Isso permite usar o HUD também no Windows e testar sem modificar o login do usuário. ## Validar e diagnosticar ```bash python3 -m unittest discover -s tests -v ``` - **CPU `--` no primeiro snapshot:** precisa de duas amostras; use `watch`/`serve`. - **Sem agentes:** confira o ID da sessão, `$CODEX_HOME` e o vínculo de descendência. Não troque por uma busca em todos os processos nem misture tarefas independentes. - **Limites ausentes/antigos:** não são cota zero ou ilimitada. Confira `/status` ou, no desktop, a ferramenta de leitura de limites quando disponível. Não resgate créditos nem altere a conta para atualizar o painel. - **USD indisponível:** normal sem tabela verificada e registros por resposta. - **Modelo/uso deixou de aparecer após atualizar o Codex:** o formato JSONL é interno. Compare somente os campos de metadados/eventos com [references/data.md](references/data.md), adicione fixtures sintéticas e reteste. Não inclua prompts, respostas, segredos ou transcripts reais no ZIP da skill. Base verificada: Codex CLI `0.155.0-alpha.9.2`, com dados locais de sessão e subagente. Não trate essa verificação como garantia de compatibilidade com toda versão futura. Fontes oficiais e limites de integração estão em [references/data.md](references/data.md).
Requisitos
- Python 3.11+
- Arquivos de sessão JSONL locais do Codex
- Windows ou Linux para CPU/RAM
- tmux opcional no Linux
Permissões declaradas
- Lê metadados e eventos dos arquivos de sessão do Codex
- Lê métricas locais e .git/HEAD
- Serve painel somente em 127.0.0.1 quando solicitado
- Instala a skill e opcionalmente atualiza tui.status_line com backup quando solicitado
Avaliações
Carregando…Versões
- v1.0.0
Versão inicial: painel local com agentes e métricas; leitura incremental de sessões e separação do histórico herdado; estimativa de custo opcional com preços verificados; instalador e testes incluídos. Não modifica o rodapé interno do Codex desktop.